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图像清晰度评定

大小:94KB语言:中文 类别:其他应用系统:WinAll
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软件性质:PC软件时间:2018-08-24 17:57:46

标签: 图像清晰度评定清晰度检测图像清晰度衡量

软件介绍

图像清晰度评定是一款功能强大,页面友好的图像清晰度测评软件,它可以混合处理各种大小的图片,分辨率大小不限。并且支持多种图片格式和评价函数,非常实用。喜欢的朋友就来下载吧。

图像清晰度评定

软件功能

图像清晰度评定是一款绿色免费的图像清晰度评价软件,支持jpg、bmp、png、gif、tiff等常用格式图片。支持多种图像清晰度评价函数,包括TenenGrad 函数、Brenner 函数、方差函数等等,可以混合处理各种大小的图片,分辨率大小不限。

功能介绍

1、软件包含了多种清晰度评价函数:TenenGrad 函数、Brenner 函数、方差函数、平方梯度函数、Vollath 函数、加窗梯度函数、熵函数。

2、软件可以进行多个函数的权重分配计算,并将结果列表显示,评价结果可以保存。

3、软件支持多种格式的图像文件(如:jpg、bmp、png、gif、tiff等等),可以处理8位灰度图像、24位RGB图像。

4、可以混合处理各种大小的图片,分辨率大小不限。

图像清晰度评定官方版支持的评价函数

(1)Brenner 梯度函数

Brenner梯度函数是最简单的梯度评价函数,它只是简单的计算相邻两个像素灰度差的平方。

(2)TenenGrad 梯度函数

Tenengrad 梯度函数采用Sobel算子分别提取水平和垂直方向的梯度值,基与Tenengrad 梯度函数的图像清晰度。

(3)方差函数

因为清晰聚焦的图像有着比模糊图像更大的灰度差异,可以将方差函数作为评价函数,其中:为整幅图像的平均灰度值,该函数对噪声比较敏感,图像画面越纯净,函数值越小。

(4)Laplacian 梯度函数

Laplacian 梯度函数与Tenengrad梯度函数基本一致,用Laplacian算子替代Sobel算子即可。

(5)Vollath函数

其中:为整幅图像的平均灰度值,M和N分别为图像宽和高。

(6)能量梯度函数

能量梯度函数更适合实时评价图像清晰度。

(7)熵函数

基于统计特征的熵函数是衡量图像信息丰富程度的一个重要指标,有信息论可知,一幅图像 f 的信息量是由该图像的信息熵 D(f) 来度量:

图像清晰度评定

其中:Pi 是图像中灰度值为i的像素出现的概率,L为灰度级总数(通常取值256)。根据Shannon信息论,熵最大时信息量最多。将此原理应用到对焦过程,D(f)越大则图像越清晰。熵函数灵敏度不高,依据图像内容不同容易出现与真实情况相反的结果。

使用方法

1、解压后,打开软件,选择需要评定的图片

图像清晰度评定

2、选择评价函数

图像清晰度评定

3、点击【开始评定】按钮即可

图像清晰度评定

4、点击【结果列表】按钮可以显示评定结果

图像清晰度评定

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